機器視覺的技術(shù)進展


    在機器視覺系統(tǒng)中，光源具有非常重要的作用，選擇合適的機器視覺光源成為決定整個系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵因素，光源的主要目的就是將被測物體與背景盡量明顯分別，獲得高品質(zhì)、高對比度的圖像。
　 在機器視覺系統(tǒng)中；關(guān)鍵技術(shù)有光源照明技術(shù)、工業(yè)鏡頭、攝像機、圖像采集卡、圖像處理卡和快速準確的執(zhí)行機構(gòu)等方面。在機器視覺應用系統(tǒng)中；好的光源與照明方案往往是整個系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵；起著非常重要的作用；它并不是簡單的照亮物體而已。光源與照明方案的配合應盡可能地突出物體特征量；（機器視覺3D檢測）在物體需要檢測的部分與那些不重要部份之間應盡可能地產(chǎn)生明顯的區(qū)別；增加對比度；同時還應保證足夠的整體亮度；物體位置的變化不應該影響成像的質(zhì)量。在機器視覺應用系統(tǒng)中一般使用透射光和反射光。對于反射光情況應充分考慮光源和光學鏡頭的相對位置、物體表面的紋理；物體的幾何形狀、背景等要素。光源的選擇必須符合所需的幾何形狀、照明亮度、均勻度、發(fā)光的光譜特性等；同時還要考慮光源的發(fā)光效率和使用壽命。光學鏡頭相當于人眼的晶狀體；在機器視覺系統(tǒng)中非常重要。一個鏡頭的成像質(zhì)量優(yōu)劣；即其對像差校正的優(yōu)良與否；可通過像差大小來衡量；常見的像差有球差、彗差、像散、場曲、畸變、色差等六種。


　　機器視覺技術(shù)是機器代替人眼來做測量和判斷，國內(nèi)外已將此技術(shù)成功地運用到眾多產(chǎn)品的質(zhì)量檢測上。與人工視覺檢測相比較，機器視覺具有自動化程度高、識別能力強、測量精度高等優(yōu)點，具有廣泛的應用前景。