產(chǎn)品名稱：
流程工業(yè)時序大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer）
產(chǎn)品簡介：
TPT是由中控技術(shù)自主研發(fā)，基于生成式的AI算法框架，基于不同行業(yè)海量生產(chǎn)運行、工藝、設(shè)備及質(zhì)量數(shù)據(jù)等融合訓練而成。TPT大模型能夠大幅提升建模效率、統(tǒng)一工業(yè)應(yīng)用，具備跨工況、跨裝置遷移能力，并能實現(xiàn)高精度、高可靠性的閉環(huán)應(yīng)用，將全面引領(lǐng)流程工業(yè)加速"智變"!
產(chǎn)品優(yōu)勢：
中控技術(shù)自主研發(fā)的流程工業(yè)時序大模型TPT，具有"多能力"、"跨裝置"和"高可靠"三大典型特征。
● 多能力：TPT將模擬與預測能力融于一體，能支撐多種任務(wù)。通過長短周期預測、動穩(wěn)態(tài)模擬等，統(tǒng)一分析類、優(yōu)化類、控制類、培訓類等工業(yè)應(yīng)用，統(tǒng)一傳統(tǒng)的建模過程, 全面簡化技術(shù)體系，有效應(yīng)對復雜工業(yè)場景。
● 跨裝置：TPT匯集不同裝置的海量數(shù)據(jù)進行聯(lián)合預訓練，學習了工業(yè)裝置運行的通用規(guī)律。通過少量微調(diào)或零微調(diào)，即可在不同裝置和工況間復用，表現(xiàn)出驚人的跨裝置、跨工況的遷移能力。
● 高可靠：TPT相較于傳統(tǒng)AI模型，更能精確匹配生產(chǎn)現(xiàn)狀，包容性更強、可靠性更高，可直接控制裝置實現(xiàn)閉環(huán)運行，保障裝置長效優(yōu)化生產(chǎn)。
TPT將全面了解生產(chǎn)裝置的運行狀態(tài)，能夠?qū)ιa(chǎn)單元運行的影響因素進入深刻洞察，實現(xiàn)多層次的生產(chǎn)裝置運行決策優(yōu)化，將大幅降低生產(chǎn)管理及操作人員的工作強度，實現(xiàn)人效提升30~50%；實現(xiàn)生產(chǎn)效率提高、生產(chǎn)成本降低，產(chǎn)品質(zhì)量提高，最大化裝置生產(chǎn)效益目標，實現(xiàn)效益提升1~3%。
行業(yè)意義：
在工業(yè)領(lǐng)域，TPT將徹底顛覆工業(yè)應(yīng)用分散、數(shù)據(jù)應(yīng)用碎片化等難題，實現(xiàn)工廠從原來的N個模型對應(yīng)N個應(yīng)用到現(xiàn)在由一個TPT模型為基座打造一個軟件支撐多種應(yīng)用場景的新模式。
目前，中控技術(shù)基于TPT打造的工業(yè)應(yīng)用已經(jīng)在氯堿、熱電、石化等裝置上取得了突破性應(yīng)用。TPT可以讓裝置能自主思考、會說話，像專家一樣去監(jiān)督和優(yōu)化裝置運行，實現(xiàn)提人效、穩(wěn)運行、增收益的目標，解決尚未解決的難題。
